NVIDIA Nemotron 3 Ultra 凭借其领先的性能，在成本上优于顶尖的闭源模型，并与最大、最广泛使用的 AI Agent 编排平台相结合。

LangChain 对 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 进行了 Deep Agents 框架的优化，使其在所有开源模型中达到了最高的准确率。同时，它能够完成更多任务，吞吐量更高，并且单次推理成本比领先的闭源模型低 10 倍。

根据 LangChain 的 Deep Agents 基准测试，Nemotron 3 Ultra 在商业任务的达成度上，也与得分最高的闭源模型相当。这一成果无需对模型进行任何重新训练，所有性能提升均来自于对模型周围环境的优化，而非模型本身的改变。

通过十分之一的成本，团队可以利用 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 持续运行评估，加速实验进程，并在更广泛的业务领域构建专门的 Agent。

LangChain 的 Agent 工程平台每月下载量已超过 2 亿。通过专门针对 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 优化其 Deep Agents 框架，该平台能够实现高性能 Agent，完成更多任务，运行速度更快，并为企业提供一个完全开放的堆栈，供其进行定制、拥有和随处部署。

LangChain 的联合创始人兼首席执行官 Harrison Chase 表示：“构建更优 Agent 的方法在于持续改进模型周围的系统。当团队能够协同优化记忆、工具使用、评估和模型行为时，这些方面将得到显著提升。我们与 NVIDIA 的合作表明，企业可以在保持对其所构建 Agent 系统的控制权的同时，从开放堆栈中获得强大的性能。”

Abridge、Amdocs 和 Box 正在将其专门的 Agent 直接嵌入到各自的平台中。全球系统集成商 EY 正在扩展其 NVIDIA 实现能力，围绕 NVIDIA NemoClaw 蓝图为 LangChain Deep Agents 提供支持，帮助客户在高价值工作流程中定制、评估和管理专门的 Agent。

NVIDIA 创始人兼首席执行官 Jensen Huang 近期与 Chase 进行了对话，探讨了过去六个月企业级 AI 取得突破性进展的原因。

优化框架而非微调

LangChain 团队使用其公开的 Deep Agents 基准测试套件对 Nemotron 3 Ultra 进行了测试，随后分析了 Agent 的执行轨迹，以精确找出其失分之处。团队并未重新训练模型，而是优化了其周围的框架——调整了系统提示、工具描述和中间件。

所有使用 LangChain Deep Agents 和 Nemotron 3 Ultra 的开发者都可以立即应用这一优化，经过调优的配置可以直接通过 LangChain 获取。

可拥有的开放堆栈

NVIDIA NemoClaw for LangChain Deep Agents 是一个开放的参考蓝图，它将此项工作打包，为构建自有专门 AI 的企业提供支持。该蓝图结合了为 Nemotron 3 Ultra 调优的 LangChain Deep Agents 代码，以及 NVIDIA OpenShell 安全运行时，以安全地执行 Agent 操作。

开放的模型、开放的框架和开放的安全运行时意味着企业可以端到端地拥有整个堆栈。他们可以根据自身业务的独特优势进行定制，持续改进，并在任何地方运行——无论是自有基础设施、私有云还是自有治理体系。

随着 Agent 承担更高风险的工作，这种差异化变得尤为重要。从回答问题的 AI 助手转向在核心系统中执行操作的 Agent，改变了企业从 AI 中获得的价值。

NemoClaw for LangChain Deep Agents 和调优后的 Nemotron 3 Ultra 模型配置现已可用。开发者可以直接从 LangChain 获取经过调优的 Deep Agents 框架，或将 NemoClaw for LangChain Deep Agents 蓝图作为起点，从头开始构建专门的 Agent。

入门指南

LangChain 开发者可以通过 Baseten、Crusoe Cloud、DeepInfra、Fireworks、Nebius 和 Together AI 等平台访问 Nemotron 3 Ultra，从而获得直接、托管的生产环境中的调优框架。

EY 可以帮助企业立即开始构建自有专门 Agent，利用这一开放的软件堆栈。

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